（施崇鴻現為北醫胸腔呼吸治療科主治醫師、台北醫大呼吸治療學系教授，歷任榮總、國泰、台北中興醫院胸腔科，並曾擔任蔣方良女士主治醫師，本文的電子鼻發明10月剛剛獲得第16屆國家新創獎）
加護病房死亡率最高病症，60%~70%都是肺炎，不管哪一國，不管你年紀多大，如果有10個人死，6、7個死因會是肺炎，肺炎這病這個要和時間賽跑，你得有很厲害的醫師，很厲害的團隊，在細菌侵蝕生命前下對藥。但若你在規模不大的醫院，或是比較沒有經驗的醫師，那你下藥可能有下錯的風險。
加護病房肺炎致死率近70%
你要瞭解，如果病人每天照X光片，會有輻射過量問題，通常是3天照一張，問題是你用了藥以後，3天照一次發現藥沒有作用再換藥，3天後沒用再改、3天後沒用再改，恐怕已失去治療肺炎的黃金時刻。
很多疾病代謝產物，終究會從其他器官運送回來到心臟、肺部，從肺部揮發出去，所以我結合醫療臨床數據與電子技術，發明E-NOSES（電子鼻），利用病人呼出的氣體味道，判斷體內感染的病菌，功能有點像酒測器，只是功能更為精細。像肝臟不好的病人，他會產生阿摩尼亞，吐出來就有阿摩尼亞味，你可以利用電子鼻去檢測是否有肝病變，快速而非侵犯性，一般診所都可以用，不一定要送到大醫院來，可靠度超過80%。
為何當初會發展這個，最主要是這是加護病房判斷是否感染肺炎，是相當急迫的，在細菌培養結果出來前，醫生必須要有準確用藥的依據。以流感的篩檢而言，去診所快篩診斷準確率是多少？是60%，像我們丟銅板一翻兩瞪眼的準確度是50%，你流感快篩60%的準確度比丟銅板能高多少？所以我會做流感快篩，但不太相信它的準確度。
利用病人呼出氣體判斷是否感染肺炎
假設說今天有病人來開刀，它開腦袋，插管中還沒醒過來，3天、5天後你怎麼知道他有沒有得到肺炎？插管插久了可能會有肺炎，我們人一天的吐氣是2萬次，我不要說2萬次全部收集，我收個5次、6次，每個小時收一次，2個小時收一次，你出來的氣體就可以瞭解了，所以這種E-NOSES的觀念，就是利用你不要的東西，來發展人工智慧，取代傳統醫師的診斷。
16年前我來北醫，我就想說我要發展電子鼻這一塊。台灣電機技術最厲害，醫療也不錯，為何不把它們結合在一起？郭台銘說AI，這就是AI，AI是診斷突破現狀，用最快最簡單方式判斷病情。電子鼻當初我選定很多項目，肺結核已經完成，只要你有肺結核，吹一口氣就能判斷有無，肺炎也已完成測試；像有些病人小便，泌尿系統感染，尿裡面有液體，有氣體的味道，我從裡面氣體就知道你是什麼疾病，是哪一種細菌。
今年我們可能會提出電子鼻篩檢癌症這個構想，癌症病人吐出來的氣體，跟一般人不一樣，尤其肺部的腺癌，初步也有結果，我們一直想用什麼最快的方式來診斷病情，當然現在還沒有商業化，實驗室都已經可以做了，所以我在推論，未來10年醫學的進步，篩選的方式用AI來取代，立刻告知病情，不用說還檢查一大堆東西，再告訴你什麼病？這是醫學臨床的一大革命。
（總策畫／記者歐祥義；採訪整理／記者林浥樺、胡志愷）
